從大數據和云技術相繼在安防行業大展拳腳之際，視頻結構化技術被得以重視，成為安防巨頭企業爭相展示的技術類別。
視頻結構化迎來了應用的春天
其實視頻結構化技術作為行業一個技術研究方向，早在2009年由公安部三所提出，作為官辦的檢測機構由于市面上并未出現涵蓋此技術的送檢產品，因而被擱置。直到大數據和云技術在安防行業的應用，讓以視頻結構化技術成為代表新一代視頻監控的關鍵技術，也是產業技術創新發展的一個突破口。當然，目前其最主流應用集中在公安行業，因為在業務實踐中，他們遇到了一些困難和問題：
缺少視頻信息情報的標準化生成方法，進而缺少利用視頻信息情報指導偵查、破案的新型警務工作模式。現在視頻監控的應用已融入民警的日常辦案工作當中，但采用的仍然是人工的方式去瀏覽、排查，費時費力。
視頻信息的跨域、跨警種共享以及與其他信息系統的互聯互通問題突出，跨系統的語言不統一造成信息成為一個個的孤島，限制了大情報、大信息系統的建設及應用。
存儲傳輸的問題，由于要節省大量的存儲空間及傳輸帶寬的限制，不得不對視頻數據進行大量壓縮，不僅造成圖像模糊的問題，而且視頻壓縮時固定壓縮比的方式不夠靈活，不得不占用大量的存儲空間及傳輸帶寬。
高效計算的問題，由于視頻監控要求計算的多功能性和實時性，而視頻數據的特殊性，帶來計算成本的增加，需要構建統一的用于視頻監控的視頻計算理論和框架。
視頻信息化情報化警務應用各環節缺乏統一的標準和規范。所有這些問題的根本在于對視頻內容的不理解，沒有一個高效的、標準化的視頻數據交換和視頻情報提取的方法。解決這些實際問題，需要對視頻結構化描述及以此技術為核心的新型視頻監控系統構建進行重點研究。
迎接視頻監控系統深度應用的挑戰，其核心及瓶頸是通過研究視頻結構化描述技術解決視頻監控數據向視頻信息、視頻情報的轉化，實現警務工作模式的創新。
由此看出，在大數據的時代，視頻信息如何高效提取，如何同其他信息系統進行標準數據交換、互聯互通及語義互操作等問題的解決之道是視頻結構化技術。用視頻結構化技術改造傳統的視頻監控系統，使之形成新一代的視頻監控系統，也就是我們常說的智慧化、語義化、情報化的視頻監控系統。
這就意味著，視頻結構化技術代表著行業監控技術的未來。
視頻結構化技術的應用及前景分析
既然它是安防的技術未來，那么我們如何應用，視頻結構化技術有何前景?視頻結構化是一種視頻內容信息提取的技術，它對視頻內容按照語義關系，采用時空分割、特征提取、對象識別等處理手段，組織成可供計算機和人理解的文本信息的技術。從數據處理的流程看，視頻結構化描述技術能夠將監控視頻轉化為人和機器可理解的信息，并進一步轉化為公安實戰所用的情報，實現視頻數據向信息、情報的轉化。
為實現視頻數據向視頻情報的轉化，建議采用以下三大舉措突破制約視頻監控建設和應用的深層問題。
研究關鍵技術，突破應用難題。在研究公安業務部門視頻應用規律的基礎上，建立監控視頻結構化描述的模型，攻克一批涉及視頻分割、內容提取、內容描述的關鍵技術。研究涉及關鍵應用的描述數據庫管理技術、圖像視頻語義檢索技術和相應的數據服務技術。
加強頂層設計，同步構建標準體系。標準化是信息共享的基礎。通過對視頻結構化技術自身特點和應用模式的研究，建立有關視頻結構化描述的標準體系模型，制定覆蓋技術實現和應用系統的標準化體系，有步驟地制定相關標準，以規范技術研究和設備開發，指導系統建設、運行以及評估的各個方面，從源頭上為視頻信息情報化應用的全面展開打好基礎。
有步驟地開展視頻信息情報化系統平臺的建設，逐步推動公安信息資源之間的整合應用。開展有關視頻結構化描述數據的應用服務模式研究，制定視頻結構化應用的系統及解決方案，并針對一到兩個典型的應用環境，建設應用示范系統。通過系統的建設和運行，驗證有關視頻結構化描述系統的解決方案，探索視頻監控網絡與公安業務專網之間的數據交互和服務交互問題，嘗試與其他公安信息系統的資源整合。
可以看出，視頻結構化技術緊緊抓住視頻內容信息處理和網絡化共享應用的主線，力爭經過若干年的技術攻關和系統建設，全面實現監控視頻信息的情報化、視頻監控網絡的智慧化，強化警務視頻應用的普適性。即實現以機器自動處理為主的視頻信息處理和分析，并且通過技術手段轉化為公安工作可用的情報;實現監控網絡之間、終端之間、警種之間的信息共享和主動互操作，實現主動監控、自動聯網分析等網絡功能;全方位拓展視頻在警務工作中的應用模式，大幅度提高技術的易用性，實現以業務民警為中心的隨時隨地的靈活、簡單、多樣的視頻按需服務應用。
從應用前景看，視頻監控技術所面臨的巨大市場潛力為視頻結構化技術提供了廣闊的應用前景。當前，許多國內監控企業正在全面開展視頻結構化技術研究和產品開發，建立完全自主知識產權的技術體系。與此同時，也帶動相關芯片制造、軟硬件產品開發等一大批民族產業健康發展。實際上，中國的svac、28181標準下的所有產品都可以納入該體系下，在該體系下進行視頻的去偽存真，進行視頻的二次分析合并，挖掘，進行實時和事后的智能分析，結合行業管理，將視頻應用深入到行業的各種應用。 |
