從20 世紀60 年代起，新型的電子計算機技術進入指紋鑒定領域，為指紋鑒定自動化開辟了新的途徑。從此，罪犯十指指紋資料可以在鑒定犯罪現場手印中發揮巨大作用，長期以來只能查證犯罪前科的歷史得以結束了。
指紋圖像輸入到計算機的工作，一般由掃描儀或攝像輸入設備完成。這些設備將一枚指紋轉化為一幅數字圖像，可以用灰度函數來表示。對于自動化程度較高的指紋自動識別鑒定系統AFIs（Automaed;Fingerprint;Idenification;System）來說，計算機必須對輸入的指紋圖像進行處理，以實現指紋的分類、定位、提取形態和細節特征，然后才根據所提取的特征進行指紋的比對和識別。對于公安刑事偵破案件的AFIS 系統來說，實現精確的指紋粗分類是很重要的。因為對于中等以上的城市，建立AFIS 系統需要入庫的指紋量一般都有數十萬張指紋卡，含數百萬枚指紋，如果在建庫時，能準確地將指紋分成弓、左
箕、右箕和斗四類，就可以得到指紋卡的十指編碼，在食指卡查重時，實現極為有效的快速粗篩選。對于現場指紋的查找匹配，在能夠判定其類型時，按指紋分布的統計知識，一般也可以快速篩選掉40%以上。
北京大學通過對數字圖像幾何拓撲性質的深入研究，獨創了直接從灰度圖像精確計算指紋紋線局部方向的算法，同時設計實現了基于指紋方向圖的紋型分類算法，把指紋自動分成弓、左箕、右箕和斗四類，對于由指紋讀入器輸入的指紋，精確度更高，達到了實用要求。
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